कंप्यूटर सिद्धांतकार ने $1 मिलियन का ट्यूरिंग पुरस्कार जीता

कंप्यूटर व्यवस्थित, सुविचारित और पूर्णतया पूर्वानुमानित प्रतीत होते हैं। लेकिन वे ऐसे तरीके से भी व्यवहार कर सकते हैं जो पूरी तरह से यादृच्छिक हैं। जैसे-जैसे शोधकर्ता तेजी से शक्तिशाली मशीनें बना रहे हैं, एक महत्वपूर्ण सवाल यह है: यादृच्छिकता क्या भूमिका निभाएगी?

बुधवार को, कंप्यूटिंग पेशेवरों की दुनिया की सबसे बड़ी सोसायटी, एसोसिएशन फॉर कंप्यूटिंग मशीनरी ने घोषणा की कि इस साल का ट्यूरिंग अवार्ड इजरायल में जन्मे गणितज्ञ और सैद्धांतिक कंप्यूटर वैज्ञानिक एवी विग्डरसन को दिया जाएगा, जो यादृच्छिकता में माहिर हैं।

अक्सर कंप्यूटिंग का नोबेल पुरस्कार कहा जाने वाला ट्यूरिंग पुरस्कार 1 मिलियन डॉलर के पुरस्कार के साथ आता है। इस पुरस्कार का नाम ब्रिटिश गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग के नाम पर रखा गया है, जिन्होंने 20वीं सदी के मध्य में आधुनिक कंप्यूटिंग की नींव बनाने में मदद की थी।

हाल के अन्य विजेताओं में एड कैटमुल और पैट हनराहन शामिल हैं, जिन्होंने कंप्यूटर-जनरेटेड इमेजरी या सीजीआई बनाने में मदद की, जो आधुनिक फिल्में और टेलीविजन चलाते हैं, और एआई शोधकर्ता जेफ्री हिंटन, यान लेकुन और योशुआ बेंगियो, जिन्होंने उन तकनीकों का पोषण किया, जिन्होंने इसे जन्म दिया। ChatGPT जैसे चैटबॉट।

हालाँकि कंप्यूटर आम तौर पर नियतिवादी तरीकों से व्यवहार करते हैं – जिसका अर्थ है कि वे अपने रचनाकारों द्वारा निर्धारित पूर्वानुमानित पैटर्न का पालन करते हैं – वैज्ञानिकों ने यह भी दिखाया है कि यादृच्छिक व्यवहार कुछ समस्याओं को हल करने में मदद कर सकता है। द न्यूयॉर्क टाइम्स के साथ एक साक्षात्कार में, डॉ. विगडरसन ने कहा कि यादृच्छिकता ने स्मार्टफोन अनुप्रयोगों, क्लाउड कंप्यूटिंग सिस्टम, माइक्रोप्रोसेसर और बहुत कुछ में भूमिका निभाई है।

“यह हर जगह है,” उन्होंने कहा।

क्रिप्टोग्राफी के लिए यादृच्छिकता आवश्यक है, जहां डेटा और एप्लिकेशन को लॉक करने के लिए अद्वितीय डिजिटल कुंजियों का उपयोग किया जाता है। यादृच्छिक व्यवहार को शामिल करने वाले एल्गोरिदम जटिल स्थितियों का विश्लेषण करने में भी मदद कर सकते हैं, जैसे शेयर बाजार में गतिविधि, देश भर में चल रहा तूफान या बीमारियों का प्रसार।

प्रिंसटन, एनजे में इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस्ड स्टडी में गणित के प्रोफेसर डॉ. विग्डरसन, शिक्षाविदों के एक समूह में से थे, जिन्होंने पत्रों की एक श्रृंखला प्रकाशित की, जिसमें मौसम की भविष्यवाणी करने या इलाज खोजने जैसी असाधारण कठिन समस्याओं को हल करने में यादृच्छिकता की भूमिका का पता लगाया गया। कैंसर के लिए.

हार्वर्ड विश्वविद्यालय के सैद्धांतिक कंप्यूटर वैज्ञानिक मधु सूदन ने कहा, इस काम का अंतिम सबक यह है कि कंप्यूटर कई जटिल समस्याओं को हल कर सकते हैं जिन्हें मनुष्य कभी भी पूरी तरह से नहीं समझ पाएंगे, लेकिन कुछ चीजें मशीनों के लिए भी एक रहस्य बनी रहेंगी।

डॉ. सूडान ने कहा, “यह दर्शाता है कि ऐसी कई चीजें हैं जिन्हें हम कंप्यूटर से हल कर सकते हैं।” “इससे यह भी पता चलता है कि यह प्रगति असीमित नहीं होगी।”